복잡한 팔레트 베이스를 처리하기 위한 AGV 시스템 업그레이드

복잡한 팔레트 베이스를 처리하기 위한 AGV 시스템 업그레이드

더 빠르고, 안전하고, 효율적인 창고 운영에 대한 수요가 증가함에 따라, 자율 지게차(AGV)는 현대 물류의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 하지만 AGV를 배치하는 것은 단순히 경로를 탐색하거나 무게를 들어 올리는 것만이 아닙니다. AGV가 운반하는 화물의 물리적 다양성을 완벽하게 파악하는 것도 중요합니다.

가장 까다로운 작업 중 하나는 풀 페리미터 팔레트나 십자형 팔레트와 같은 복잡한 기본 팔레트입니다. 이러한 팔레트는 견고하고 재사용 가능하지만, 안정적이고 안전하게 처리하려면 AGV의 최첨단 기술이 필요합니다.

자율 지게차

복잡한 기본 팔레트에 더 스마트한 솔루션이 필요한 이유

바닥이 막혀 있거나 격자 모양인 팔레트는 일반 지게차는 물론, 자율 주행 지게차에도 어려움을 야기합니다. 이러한 팔레트는 중량물 및 랙 시스템에 이상적이지만, 표준 포크 진입 경로를 차단하고 더 높은 수준의 위치 정확도를 요구합니다.

AGV로 복잡한 기본 팔레트를 처리하는 데 있어 발생하는 과제

십자형 팔레트

  1. 진입 지점 제한
    기존 포크는 삽입 접근성이 제한되어 정렬 불량 및 픽업 고장 가능성이 높습니다.

  2. 낮은 공간 및 시야 방해
    단단한 하부 구조로 인해 센서가 작동 위치를 “확인”하기 어렵습니다. 정확한 인식 없이는 AGV가 팔레트와 안전하게 상호 작용할 수 없습니다.

  3. 하중 하에서의 적재 정밀도
    이러한 팔레트를 들어 올리거나 내릴 때, 특히 높은 랙에서 포크가 기울어지거나 오프셋되면 전체 적재물이 불안정해질 수 있습니다.

문제를 해결하는 고급 기능

맞춤형 포크 엔지니어링

  • 좁고 보호된 바닥 공간에 들어가도록 설계된 테이퍼형 포크

  • 팔레트 형상에 맞게 자동 포크 조정

  • 원활한 출입을 위한 높이 감지 시스템

고정밀 감지

  • 3D 비전 또는 구조화된 광 센서가 팔레트 경계를 실시간으로 매핑합니다.

  • 알고리즘은 정확한 정렬을 보장하기 위해 윤곽과 각도를 처리합니다.

  • 어두운 조명이나 복잡한 환경에서도 일관되게 작동합니다.

스마트 팔레트 프로파일링

  • AGV는 접근하기 전에 팔레트 유형을 식별할 수 있습니다.

  • 감지되면 AGV는 해당 하중의 구조에 맞게 이동 논리를 조정합니다.

  • 충돌, 구성 요소의 마모 및 지연을 줄입니다.

WMS를 통한 실시간 조정

  • 창고 관리 시스템(WMS)은 모든 상호 작용 전에 AGV에 데이터를 공급할 수 있습니다.

  • 진입 측면, 팔레트 높이, 무게 및 적재 수준과 같은 세부 정보가 포함됩니다.

  • 현재 창고 작업과 함께 리프팅 순서와 포크 동작을 동기화합니다.

업그레이드하기 전에 꼭 물어봐야 할 핵심 질문

로봇공학과 산업용 팔레트 물류 분야에서 경험이 풍부한 공급업체가 최대의 효율성과 안전성을 갖춘 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 도움을 드립니다.

결론

풀 페리미터(full-perimeter) 설계처럼 복잡한 팔레트 베이스가 창고 자동화의 걸림돌이 되어서는 안 됩니다. 향상된 포크, 지능형 감지 기능, 그리고 창고 소프트웨어 통합을 통해 AGV는 더욱 다양한 팔레트 유형에 적응하여 물류 워크플로우의 가능성을 확장할 수 있습니다.

표준 화물 외에도 다양한 화물을 처리할 수 있도록 설계된 AGV를 선택하세요. 팔레트 전략 및 창고 레이아웃에 맞춰 진화하는 시스템을 선택하세요.

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