Esta empresa, sediada em Shenzhen, Guangdong, foca principalmente em optoeletrônica, especializando-se na pesquisa e produção de módulos avançados de impressão digital e módulos CNC. Ela se destaca como uma das principais fabricantes de equipamentos optoeletrônicos da China. Com seus negócios se expandindo, a empresa enfrenta desafios para aumentar a eficiência da produção e otimizar a logística interna.
Anteriormente, a fábrica dependia de trabalho manual para manuseio, resultando em baixa eficiência e danos potenciais a materiais delicados. Para resolver esse problema, a empresa decidiu introduzir robôs de entrega para otimizar seus processos de logística. Eles escolheram o robô de entrega Reeman Big Dog, que entrega automaticamente matérias-primas e produtos acabados entre a linha de produção e o depósito, bem como executa tarefas internas de classificação e distribuição de materiais.
As aplicações dos robôs de entrega nesta fábrica são diversas:
1. Manuseio de matéria-prima: os robôs são configurados para entregar automaticamente matérias-primas do depósito para a linha de produção, reduzindo os custos e o tempo de manuseio manual.
2. Entrega do produto acabado: Após a produção, os robôs movem os produtos acabados da linha de produção para a área de inspeção, alcançando um gerenciamento logístico automatizado.
3. Distribuição interna de materiais: dentro da fábrica, os robôs são programados para distribuir componentes e produtos acabados para diferentes andares de produção, conforme necessário, aumentando a eficiência e a flexibilidade da produção.
Após adotar o robô de entrega Reeman Big Dog por mais de meio ano, a eficiência da fábrica melhorou significativamente em aproximadamente 10%. A carga de trabalho dos funcionários diminuiu e a garantia de qualidade melhorou, todos sucessos evidentes. O pessoal relevante expressou planos de continuar introduzindo mais robôs para expandir a linha de produção.
Um técnico da fábrica também comentou: “Desde que começamos a usar os robôs de entrega, nosso trabalho se tornou muito mais fácil. Agora temos mais tempo para aprender e nos envolver em tarefas mais complexas, como solucionar problemas de falhas de máquinas e controlar os robôs.”
